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Con MapReduce, las consultas se dividen y distribuyen a través de nodos paralelos y se procesan en paralelo el paso del Mapa.

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Este tipo de marco busca hacer que el poder de procesamiento sea transparente para el usuario final mediante el uso de un servidor de aplicaciones para el usuario. Existen muchísimas herramientas para el manejo de big data.

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Hay que hacer mención especial a MapReduceuna tecnología de big data a información impotente Google inicialmente diseñada para su algoritmo PageRankque permite seleccionar un subconjunto de datos, agruparlos o reducirlos y cargarlos en otra colección, y a Hadoop que es una tecnología de Apache diseñada para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.

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Eventos que pueden ser fatales para la seguridad de nuestros sistemas. Se trata de pasar de una aproximación reactiva a otra proactiva.

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